從科學研究到政策制定，從經濟發展到社會治理，都離不開統計與數據科學的支持。“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”已蔚然成風。
據陳松蹊介紹，首屆全國統計與數據科學聯合會議的舉行是為了聚集、展示全國統計與數據科學的研究力量和成果，推動與國家重大需求的對接，加強與工業界的交流合作。
統計是大數據時代的基石
“當今的信息時代，數據已經成為一種重要資源，而統計與數據科學則為數據的收集、處理、分析和解釋提供了強大的理論基礎和方法。通過這些理論和方法，我們可以更好地挖掘數據中的信息，揭示數據背后的規律和趨勢，從而推動科學研究的進步。”國務院參事鮮祖德在會上表示。
中國科學院院士、北京大學副校長張錦表示，作為數據資源開發的基石，統計與數據科學迎來了嶄新的發展機遇。經濟統計、風險管理、精算學、數理統計、衛生統計、大數據等研究方向的演變，很大地豐富和拓展了統計與數據科學的內涵和外延；在大氣治理、機器學習、人工智能、金融經濟、醫療衛生等多個領域，統計與數據科學為解決復雜問題提供了方案，扮演著不可或缺的角色。“統計與數據科學，既是學術研究的前沿領域，也越來越成為經濟社會發展的重要支柱。”張錦說。
中國人民大學原常務副校長袁衛教授在回顧統計學科發展歷史后表示，世界進入了大數據、數字化的新時代，這對統計學科無疑是重要機遇。
“在大數據時代，數據科學不僅與統計學有聯系，而且與計算機科學、數學、人工智能等學科都有聯系，數據科學已發展成為多學科交叉學科。”中國科學院院士、中國科學院數學與系統科學研究院研究員馬志明表示，但同時，大數據的海量和非結構特征也給統計學提出新的研究問題。因此，統計學科迫切需要建立大數據分析的統計學基礎，為數據科學建立嚴謹的統計分析體系和計算基礎。
為人工智能提供強大引擎
人工智能的突飛猛進，正在給統計這一傳統學科帶來全新的機遇和前景。
“如果沒有概率統計理論與方法，沒有數據科學，人工智能的智商可能就會為零。”鮮祖德直言，人工智能的發展依靠海量數據，憑借統計概率等模型進行深度學習，概率統計和數據科學與人工智能有著直接聯系。
“健康大數據，政府大數據，人文大數據，經濟金融大數據，生物大數據，科學大數據，工程大數據，網絡大數據，它們已滲透到我們生活和科學研究的方方面面。”普林斯頓大學教授范劍青說，海量數據的挖掘催生了人工智能的發展，大數據為人工智能提供了燃料和動力。
“過去10年，從圍棋到機械臂、無人機管理、自動駕駛控制，我們親眼見證了統計學習與優化決策的交融所產生的令人嘆為觀止的案例。從2012年卷積神經網絡AlexNet贏得ImageNet圖片識別比賽到如今的聊天機器人ChatGPT僅用了10年，發展之快令人難以置信。”范劍青感嘆道，這些驕人成就背后的引擎是統計加工程，統計科學的作用無人質疑。
“統計學科的發展能否得到社會的承認，關鍵在于統計學家能否解決社會需求，能否作為一個‘科學的公使’，學會其他學科的語言，在解決統計問題的同時，幫助其他學科解決它們的問題。”范劍青強調，“我們的學科應該與時俱進，抓住科學發展和社會支持的脈點。以應用為背景，將其提煉成一個統計問題，用統計的思想解決這個問題，并用其他學科的語言，把我們的成果反饋給社會，這才是一門好的統計與數據科學。”
(責編：申佳平、陳鍵)
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