主要特點：

• 組織在數據安全領域未執行有效的相關工作，僅在部分場景或項目的臨時需求下執行數據安全相關任務。

• 未形成成熟的數據安全機制，數據安全工作無法持續開展。

• 組織開始主動規劃和跟蹤數據安全過程，但尚未形成體系化的數據安全能力。

• 組織已建立基本的數據安全管理制度和流程，并在項目級別進行實施和監控。

• 數據安全工作開始呈現出一定的計劃性和有序性，但仍需進一步完善和整合。

• 組織建立了完善的數據安全管理體系，明確了各項數據安全活動的標準和流程。

• 數據安全管理工作得到了全面和系統的執行，各項安全措施得到了有效落實。

• 組織能夠全面識別和評估數據安全風險，并采取相應的措施進行防范和應對。

• 組織對數據安全管理過程進行了量化控制，能夠精確度量數據安全工作的效果。

• 通過使用量化指標和數據分析方法，組織能夠持續優化數據安全管理體系。

• 數據安全工作的執行效果得到了有效監控和評估，能夠及時發現和糾正存在的問題。

• 組織根據整體戰略和目標，持續改進和優化數據安全過程。

• 組織能夠不斷分析數據安全管理的最佳實踐，并將其融入到自身的數據安全管理體系中。

• 通過持續改進和創新，組織能夠不斷提升數據安全能力，應對日益復雜和多變的數據安全挑戰。

這是數據生命周期的起始階段，涉及從各種來源獲取原始數據。在這個階段，重點關注如何合法、合規地采集數據，確保數據來源的合法性和數據的質量。同時，還需要考慮在采集過程中如何保護數據的隱私和安全性，防止數據泄露或被非法獲取。

數據采集之后，數據需要在不同的系統、設備或網絡之間進行傳輸。數據傳輸階段的關鍵在于確保數據在傳輸過程中的完整性和保密性。這通常涉及使用加密技術、安全通道等安全措施來防止數據在傳輸過程中被截獲、篡改或破壞。

數據需要被妥善存儲以供后續使用。數據存儲階段關注的是如何確保數據的安全存儲和訪問控制。這包括使用安全的存儲設備和設施、制定嚴格的數據訪問權限控制策略、實施定期的數據備份和恢復計劃等，以防止數據丟失、損壞或被非法訪問。

數據處理是數據生命周期中的核心階段，涉及對數據的分析、計算、轉換等操作。在這個階段，需要確保數據處理過程的安全性和合規性，防止數據被非法篡改或濫用。同時，還需要關注數據處理效率和準確性，以支持組織的業務需求和決策。

數據交換是指在不同組織或系統之間共享和交換數據的過程。在這個階段，需要確保數據交換的合法性和安全性，防止數據被未經授權的組織或個人獲取或濫用。數據交換通常涉及制定數據共享協議、使用安全的數據交換平臺或技術、實施數據脫敏等措施來保護數據的隱私和安全。

當數據不再需要或達到規定保存期限時，需要進行數據銷毀。數據銷毀階段是確保數據生命周期的完整性和安全性的最后一步。在這個階段，需要采用安全的數據銷毀方法和技術，如物理銷毀或加密數據后再進行刪除，確保數據無法被恢復或濫用。同時，還需要記錄數據銷毀的過程和結果，以備審計和合規性檢查。

通過對每個階段的仔細規劃和執行，組織可以確保數據在整個生命周期中的安全性、合規性和可用性，從而有效支持組織的業務發展和創新。